The Co-Intelligence Company.

Nasza oferta w 2026 roku

• 01

  Wycena, plan, wdrożenie, coaching

  Projekty software’owe, AI i chmurowe

• 02

  Dostawa w jeden dzień

  Pierwsza firmowa AI

• 03

  AI + BI + UI

  AI dla danych i aplikacji — już w tym tygodniu

• 04

  Szybka analiza i tworzenie

  Dokumentacji przetargowej, umów, ofert

• 05

  Rozwiązania szyte na miarę branży

  Energetyka, finanse, przemysł, zdrowie i edukacja

• 06

  Rozwiązania RegTech i compliance

  Bezpieczeństwo IT i OT, cyberbezpieczeństwo i ochrona danych

• 07

  Rozwiązania dla motoryzacji

  ASPICE, TISAX, KGAS, ISO 21434, ISO 26262

• 08

  Integracja i infrastruktura AI oraz BI

  Microsoft SharePoint, Teams, Power Platform i Azure

• 09

  Szybka i bezpieczna integracja

  Asystentów AI z klasycznymi i starszymi aplikacjami

Ciekawe przypadki z naszej praktyki

Wszystkie rozwiązania dostarczyliśmy w tygodnie, a nie w lata.

• Jak pomagamy firmom motoryzacyjnym opanować ogromne ilości dokumentacji

  Firma z branży motoryzacyjnej korzystała z solidnego rozwiązania PLM z tysiącami powiązanych dokumentów i rekordów, aby zarządzać identyfikowalnością, baseline’ami i wariantami. Mimo bardzo starannej dokumentacji znalezienie odpowiedzi na pytania klientów i partnerów oraz zapewnienie kompletnej, wysokiej jakości dostawy i wsparcia było jednak wyjątkowo trudne. Dokumentacji było po prostu za dużo. Przynajmniej dla ludzi.

  Zaproponowaliśmy integrację rozwiązania PLM z zarządzaniem wiedzą opartym na AI — z modelami LLM uruchamianymi lokalnie, aby zachować poufność informacji. Duże wolumeny danych wymagały znacznej mocy serwerów, ale wyniki przekonały: inżynierowie oprogramowania, systemów i jakości po prostu zadają pytania na czacie i otrzymują wyczerpujące odpowiedzi z odniesieniami, hiperłączami i fragmentami dokumentów. W kilka sekund mają informacje, których zdobycie zajmowało wcześniej całe dni — i nawet wtedy nie było pewne.

• Jak usprawniamy samoobsługę klientów firmy programistycznej

  Firma programistyczna używała Atlassian Jira i Confluence do obsługi procesów wewnętrznych, zgłoszeń klientów i dokumentacji użytkownika. Zgodnie z przewidywaniami użytkownicy końcowi woleli zadzwonić do wsparcia, niż przeczytać dokumentację lub samodzielnie sprawdzić status zgłoszenia w Jirze. To z kolei znacząco — i często bezproduktywnie — obciążało zespół wsparcia.

  Zaproponowaliśmy wdrożenie asystenta klienta, który odpowiada na pytania bezpośrednio. „Dlaczego opcja A jest nieaktywna?” — oto wyjaśnienie wraz z odesłaniem do dokumentacji. Zarówno dla użytkowników, jak i dla zespołu wsparcia jest to znacznie efektywniejsze: większość typowych pytań zostaje rozstrzygnięta od razu, a ludzie mogą skupić się na tym, co naprawdę wymaga ludzkiej uwagi.

• Czy wszyscy doradcy są tacy sami? Jak na nowo projektujemy doświadczenie klienta dla firmy doradczej

  Jaki jest efekt pracy firmy doradczej, która przygotowuje analizy dla swoich klientów? Właśnie — prezentacje. Dokumenty. Arkusze Excela. Zupełnie normalnie. Ale czy to naprawdę jest coś, przez co klienci chętnie się przedzierają? Raczej nie.

  A gdybyśmy stworzyli rozwiązanie, w którym klienci mogą zadawać pytania bezpośrednio — o wyniki analizy, o metodykę, o terminologię — a do tego otrzymują istotne informacje uzupełniające z internetu?

  Dokładnie to zrealizowaliśmy — a klienci doświadczyli zupełnie nowego poziomu produktów doradczych.

• Więcej przejrzystości w zarządzaniu projektami — tak nam się to udało

  Kiedy projekty informatyczne przestają być przejrzyste, my wprowadzamy w nie strukturę. Kilka firm przyszło do nas z podobnymi wyzwaniami: wiele projektów, wielu klientów, wiele narzędzi — Jira, Confluence, Microsoft Project Server. A jednak nikt nie potrafił od razu powiedzieć: co, kiedy i komu ma zostać dostarczone? Jaki jest status? Kto ma opóźnienia, a gdzie wszystko idzie zgodnie z planem?

  Nasz pierwszy krok zawsze był ten sam: uporządkować rzecz na papierze, a nie w narzędziu. Bo jeśli każdy projekt prowadzi się inaczej, nie pomoże żaden system na świecie. Zdefiniowaliśmy wspólną podstawę — kluczowe pytania, na które każdy kierownik projektu musi umieć odpowiedzieć. Dopiero potem tak ustawiliśmy narzędzia, aby wspierały dokładnie to.

  Ostatecznie liczyły się nie same narzędzia, lecz to, że właściwe informacje były dostępne, spójne i porównywalne — w dashboardach, raportach czy zestawieniach dla zarządu. Tak z wielu pojedynczych widoków powstał jeden jasny obraz: jak stoją nasze projekty — dziś, a nie kiedyś.

• Rozwiązania AI do sprawnego zarządzania przetargami, RFI i RFP

  Przetargi, RFI i RFP — publiczne czy prywatne — są wszędzie, ale nigdy w jednym miejscu ani w jednym formacie. Opracowaliśmy rozwiązanie, które przeszukuje istotne serwisy i za pomocą narzędzi takich jak Playwright, SOAP UI i Postman pobiera dane zarówno z interfejsów użytkownika, jak i z API.

  Po ekstrakcji zebrane dane przechodzą przez nasz wspierany przez AI silnik analityczny, który nie tylko filtruje istotne szanse, lecz także wyjaśnia, dlaczego coś zostało uwzględnione albo odrzucone. Przy obiecujących postępowaniach wchodzimy w szczegóły: sprawdzamy, co jest od razu dostępne w naszym portfolio, czego brakuje i co jest istotne w drobnym druku — warunki, terminy, klauzule umowne.

  Nie mniej ważne: moduł odpowiedzi oparty na AI pomaga wypełniać kwestionariusze — często setki pytań — w minuty zamiast w dni.