The Co-Intelligence Company.

Unser Angebot 2026

• 01

  Schätzen, planen, umsetzen, coachen

  Software-, KI- und Cloud-Projekte

• 02

  Lieferung in einem Tag

  Ihre erste Unternehmens-KI

• 03

  KI + BI + UI

  KI für Ihre Daten und Anwendungen — schon diese Woche

• 04

  Schnelle Analyse und Generierung von

  Vergabeunterlagen, Verträgen, Angeboten

• 05

  Individuelle Lösungen für Ihre Branche

  Energie, Finanzen, Industrie, Gesundheit und Bildung

• 06

  RegTech- und Compliance-Lösungen

  IT-, OT- sowie Cybersicherheit und Datenschutz

• 07

  Lösungen für die Automobilindustrie

  ASPICE, TISAX, KGAS, ISO 21434, ISO 26262

• 08

  KI- und BI-Integration und -Infrastruktur

  Microsoft SharePoint, Teams, Power Platform und Azure

• 09

  Schnelle und sichere Integration von

  KI-Assistenten für klassische und Legacy-Anwendungen

Interessante Fälle aus unserer Praxis

Alle Lösungen wurden in Wochen geliefert, nicht in Jahren.

• Wie wir Automobilunternehmen helfen, enorme Mengen an Dokumentation zu bewältigen

  Ein Unternehmen aus der Automobilbranche nutzte eine solide PLM-Lösung mit Tausenden von vernetzten Dokumenten und Datensätzen, um Rückverfolgbarkeit, Baselines und Varianten zu verwalten. Trotz der sehr gründlichen Dokumentation war es jedoch äußerst schwierig, Antworten auf Kunden- und Partnerfragen zu finden und eine umfassende, hochwertige Lieferung samt Support sicherzustellen. Es gab einfach zu viel Dokumentation. Zumindest für Menschen.

  Wir schlugen die Integration der PLM-Lösung mit einem KI-basierten Wissensmanagement vor — unter Einsatz lokal betriebener LLMs, um die Vertraulichkeit der Informationen sicherzustellen. Aufgrund der großen Datenmengen war dafür erhebliche Serverleistung erforderlich, doch die Ergebnisse überzeugten: Software-, System- und Qualitätsingenieure stellen ihre Fragen einfach im Chat und erhalten umfassende Antworten mit Referenzen, Hyperlinks und Dokumentenauszügen. Innerhalb weniger Sekunden bekommen sie Informationen, deren Beschaffung zuvor Tage dauerte — und selbst dann nicht garantiert war.

• Wie wir den Self-Service für die Kunden eines Softwareunternehmens verbessern

  Ein Softwareunternehmen nutzte Atlassian Jira und Confluence, um interne Prozesse sowie Kundenfälle und Benutzerdokumentation zu verwalten. Erwartungsgemäß zogen es die Endnutzer jedoch vor, den Support anzurufen, anstatt die Dokumentation zu lesen oder Ticket-Updates direkt in Jira zu prüfen. Das wiederum führte zu einer erheblichen und oft kontraproduktiven Belastung des Support-Teams.

  Wir schlugen die Implementierung eines Kundenassistenten vor, der Fragen direkt beantwortet. „Warum ist Option A deaktiviert?“ — hier die Erklärung, mit Verweis auf die Dokumentation. Sowohl für die Nutzer als auch für das Support-Team ist das deutlich effizienter: Die Mehrheit der typischen Fragen wird sofort beantwortet, und die Menschen können sich auf das konzentrieren, was wirklich menschliche Aufmerksamkeit verdient.

• Sind alle Berater gleich? Wie wir das Kundenerlebnis für ein Beratungsunternehmen neu gestalten

  Was ist das Ergebnis der Arbeit eines Beratungsunternehmens, das für seine Endkunden Analysen durchführt? Richtig — Präsentationen. Dokumente. Excel-Tabellen. Ganz normal. Aber ist das wirklich das, was die Endkunden gerne durcharbeiten? Eher nicht.

  Was wäre, wenn wir eine Lösung schaffen, bei der die Endkunden direkt Fragen stellen können — zu den Analyseergebnissen, zur Methodik, zu Begrifflichkeiten — und zusätzlich relevante, weiterführende Informationen aus dem Internet erhalten?

  Genau das haben wir umgesetzt — und die Kunden erlebten ein völlig neues Niveau an Beratungsprodukten.

• Mehr Klarheit im Projektmanagement — so haben wir es geschafft

  Wenn Softwareprojekte unübersichtlich werden, bringen wir Struktur hinein. Mehrere Unternehmen kamen mit ähnlichen Herausforderungen zu uns: viele Projekte, viele Kunden, viele Tools — Jira, Confluence, Microsoft Project Server. Doch niemand konnte auf Anhieb sagen: Was muss wann an wen geliefert werden? Wie ist der Status? Wer liegt zurück, und wo läuft alles rund?

  Unser erster Schritt war immer derselbe: Ordnung auf dem Papier schaffen, nicht im Tool. Denn wenn jedes Projekt anders geführt wird, hilft kein System der Welt. Wir haben eine gemeinsame Grundlage definiert — zentrale Fragen, auf die jeder Projektleiter eine Antwort geben können muss. Erst danach haben wir die Tools so strukturiert, dass sie genau dabei unterstützen.

  Am Ende zählten nicht die Tools selbst, sondern dass die richtigen Informationen verfügbar, konsistent und vergleichbar waren — in Dashboards, Berichten oder Management-Übersichten. So entstand aus vielen Einzelsichten ein klares Bild: Wie steht es um unsere Projekte — heute, nicht irgendwann.

• KI-Lösungen für das effiziente Management von Ausschreibungen, RFIs und RFPs

  Ausschreibungen, RFIs und RFPs — ob öffentlich oder privat — gibt es überall, jedoch nie an einem einzigen Ort oder in einem einheitlichen Format. Wir haben eine Lösung entwickelt, die relevante Websites durchsucht und mithilfe von Tools wie Playwright, SOAP UI und Postman Daten sowohl aus Benutzeroberflächen als auch aus APIs extrahiert.

  Nach der Extraktion durchläuft die Datenbasis unsere KI-gestützte Analyse-Engine, die nicht nur relevante Chancen filtert, sondern auch erklärt, warum etwas ein- oder ausgeschlossen wurde. Bei vielversprechenden Ausschreibungen gehen wir ins Detail: Wir prüfen, was in unserem Portfolio sofort verfügbar ist, was fehlt und worauf es im Kleingedruckten ankommt — Bedingungen, Fristen, Vertragsklauseln.

  Und nicht zuletzt unterstützt das KI-Antwortmodul beim Ausfüllen der Fragebögen — oft Hunderte von Fragen — in Minuten statt in Tagen.