The Co-Intelligence Company.

Desarrollo de software, IA, Cloud, Consultoría y Gestión de proyectos.

Respeto y atención a la vieja escuela.

Una empresa del sector de la automoción utilizaba una sólida solución de PLM con miles de documentos y registros interconectados para gestionar la trazabilidad, las líneas base (baselines) y las variantes.
Sin embargo, a pesar de contar con una documentación exhaustiva, resultaba extremadamente difícil encontrar respuestas a las preguntas de clientes y socios…
Había, sencillamente, demasiada documentación. Al menos para los humanos.
Propusimos integrar la solución de PLM con una gestión del conocimiento basada en IA, utilizando LLM (modelos de lenguaje) operados localmente para garantizar la confidencialidad de la información.
Debido al gran volumen de datos, se requirió una capacidad de servidor considerable, pero los resultados fueron convincentes.
Los ingenieros de software, sistemas y calidad podían plantear sus preguntas directamente en un chat y recibían respuestas completas con referencias, hipervínculos y extractos de documentos.
En pocos segundos obtenían información cuya búsqueda antes tardaba días y que, incluso entonces, no estaba garantizada.

Una empresa de software utilizaba Atlassian Jira y Confluence para gestionar tanto los procesos internos como los casos de clientes y la documentación de usuario.
Como era de esperar, los usuarios finales preferían llamar al soporte técnico antes que leer la documentación o consultar las actualizaciones de los tickets directamente en Jira.
Esto, a su vez, generaba una carga de trabajo considerable y a menudo contraproducente para el equipo de soporte.
Propusimos la implementación de un asistente para clientes que responde a las preguntas directamente.
‘¿Por qué está desactivada la opción A?’ – Aquí tiene la explicación con referencia a la documentación.
Esto es mucho más eficiente tanto para los usuarios como para el equipo de soporte.
La mayoría de las preguntas típicas se responden al instante y las personas pueden concentrarse en lo que realmente merece atención humana.

¿Cuál es el resultado del trabajo de una consultora que realiza análisis para sus clientes finales?
Exacto: presentaciones, documentos, hojas de Excel. Lo habitual.
Pero, ¿es eso realmente lo que a los clientes finales les gusta revisar a fondo? Probablemente no.
¿Qué pasaría si creáramos una solución donde los clientes finales pudieran hacer preguntas directamente…
…sobre los resultados del análisis, la metodología o la terminología, y además recibieran información relevante de internet?
Eso es exactamente lo que implementamos, ¡y los clientes experimentaron un nivel de productos de consultoría totalmente nuevo!.

Cuando los proyectos de software se vuelven confusos, nosotros aportamos estructura.
Varias empresas acudieron a nosotros con desafíos similares: muchos proyectos, muchos clientes, muchas herramientas…
Pero nadie podía decir de inmediato: ¿qué debe entregarse, cuándo y a quién? ¿Cuál es el estado actual?
¿Quién lleva retraso y dónde va todo sobre ruedas?
Nuestro primer paso fue siempre el mismo: poner orden sobre el papel, no en la herramienta.
Porque si cada proyecto se gestiona de forma distinta, no hay sistema en el mundo que valga.
Definimos una base común: preguntas clave a las que todo director de proyecto debe saber dar respuesta.
Solo después estructuramos las herramientas para que sirvieran de apoyo precisamente a eso.
Al final, lo importante no eran las herramientas en sí, sino que la información correcta estuviera disponible, fuera consistente y comparable.
Así, a partir de muchas visiones individuales, surgió una imagen clara: cuál es la situación de nuestros proyectos, hoy, no en algún momento incierto.

Hay licitaciones, RFI y RFP por todas partes, pero nunca en un solo lugar ni en un formato uniforme.
Hemos desarrollado una solución que rastrea los sitios web relevantes…
…y utiliza herramientas como Playwright, SOAP UI y Postman para extraer datos tanto de interfaces de usuario como de API.
Tras la extracción, la base de datos pasa por nuestro motor de análisis impulsado por IA.
Este filtra las oportunidades relevantes y explica por qué algo ha sido incluido o excluido.
En las licitaciones prometedoras, comprobamos qué hay disponible en el catálogo y qué es lo importante en la ‘letra pequeña’.
Condiciones, plazos, cláusulas contractuales.
El módulo de respuesta por IA ayuda a completar los cuestionarios —a menudo con cientos de preguntas— en minutos en lugar de días.