The Co-Intelligence Company.

Notre offre en 2026

• 01

  Estimer, planifier, réaliser, accompagner

  Projets logiciels, IA et cloud

• 02

  Livraison en une seule journée

  Votre première IA d’entreprise

• 03

  IA + BI + UI

  L’IA pour vos données et vos applications — dès cette semaine

• 04

  Analyse et rédaction rapides de

  Dossiers d’appel d’offres, contrats, propositions

• 05

  Des solutions sur mesure pour votre secteur

  Énergie, finance, industrie, santé et éducation

• 06

  Solutions RegTech et conformité

  Sécurité IT et OT, cybersécurité et protection des données

• 07

  Solutions pour l’industrie automobile

  ASPICE, TISAX, KGAS, ISO 21434, ISO 26262

• 08

  Intégration et infrastructure IA et BI

  Microsoft SharePoint, Teams, Power Platform et Azure

• 09

  Intégration rapide et sûre de

  Assistants IA dans vos applications classiques et héritées

Des cas intéressants tirés de notre pratique

Toutes les solutions ont été livrées en semaines, pas en années.

• Comment nous aidons les entreprises automobiles à maîtriser des volumes de documentation considérables

  Une entreprise du secteur automobile exploitait une solution PLM solide, avec des milliers de documents et d’enregistrements reliés entre eux, pour gérer la traçabilité, les baselines et les variantes. Malgré une documentation très rigoureuse, il était pourtant extrêmement difficile de trouver des réponses aux questions des clients et des partenaires et d’assurer une livraison et un support complets et de qualité. Il y avait tout simplement trop de documentation. Du moins pour des êtres humains.

  Nous avons proposé d’intégrer la solution PLM à une gestion des connaissances fondée sur l’IA, avec des LLM exécutés localement afin de préserver la confidentialité des informations. Le volume de données exigeait une puissance serveur importante, mais les résultats ont convaincu : les ingénieurs logiciel, système et qualité posent simplement leurs questions dans un chat et obtiennent des réponses complètes, avec références, hyperliens et extraits de documents. En quelques secondes, ils disposent d’informations dont la recherche prenait auparavant des jours — sans garantie de résultat.

• Comment nous améliorons le self-service pour les clients d’un éditeur de logiciels

  Un éditeur de logiciels utilisait Atlassian Jira et Confluence pour gérer ses processus internes ainsi que les cas clients et la documentation utilisateur. Sans surprise, les utilisateurs finaux préféraient appeler le support plutôt que lire la documentation ou consulter eux-mêmes l’avancement des tickets dans Jira. Cela pesait lourdement, et souvent inutilement, sur l’équipe de support.

  Nous avons proposé la mise en place d’un assistant client qui répond directement aux questions. « Pourquoi l’option A est-elle désactivée ? » — voici l’explication, avec le renvoi vers la documentation. C’est nettement plus efficace, pour les utilisateurs comme pour l’équipe de support : la majorité des questions courantes trouvent une réponse immédiate et chacun peut se concentrer sur ce qui mérite vraiment une attention humaine.

• Tous les consultants se valent-ils ? Comment nous repensons l’expérience client d’un cabinet de conseil

  Quel est le résultat du travail d’un cabinet de conseil qui réalise des analyses pour ses clients ? Exactement : des présentations. Des documents. Des tableaux Excel. Tout à fait normal. Mais est-ce vraiment ce que les clients ont plaisir à éplucher ? Pas vraiment.

  Et si nous créions une solution où les clients peuvent poser directement leurs questions — sur les résultats de l’analyse, sur la méthodologie, sur la terminologie — et obtenir en plus des informations complémentaires pertinentes issues du web ?

  C’est exactement ce que nous avons réalisé — et les clients ont découvert un tout autre niveau de produits de conseil.

• Plus de clarté dans la gestion de projet — voici comment nous y sommes parvenus

  Quand les projets logiciels deviennent illisibles, nous y mettons de la structure. Plusieurs entreprises sont venues nous voir avec le même type de difficulté : beaucoup de projets, beaucoup de clients, beaucoup d’outils — Jira, Confluence, Microsoft Project Server. Et personne ne savait dire d’emblée : que faut-il livrer, quand et à qui ? Quel est le statut ? Qui est en retard et où tout se passe-t-il bien ?

  Notre premier pas a toujours été le même : mettre de l’ordre sur le papier, pas dans l’outil. Car si chaque projet est mené différemment, aucun système au monde n’y changera rien. Nous avons défini une base commune — les questions centrales auxquelles tout chef de projet doit pouvoir répondre. Ce n’est qu’ensuite que nous avons structuré les outils pour qu’ils soutiennent précisément cela.

  Au bout du compte, ce ne sont pas les outils qui comptaient, mais le fait que les bonnes informations soient disponibles, cohérentes et comparables — dans des tableaux de bord, des rapports ou des synthèses de direction. C’est ainsi que de nombreuses vues isolées ont donné une image claire : où en sont nos projets — aujourd’hui, et non un jour.

• Des solutions d’IA pour gérer efficacement les appels d’offres, RFI et RFP

  Les appels d’offres, RFI et RFP — publics ou privés — sont partout, mais jamais au même endroit ni dans un format unique. Nous avons développé une solution qui parcourt les sites pertinents et extrait les données aussi bien des interfaces utilisateur que des API, à l’aide d’outils comme Playwright, SOAP UI et Postman.

  Une fois extraites, les données passent par notre moteur d’analyse assisté par IA, qui ne se contente pas de filtrer les opportunités pertinentes : il explique aussi pourquoi tel dossier a été retenu ou écarté. Pour les appels d’offres prometteurs, nous entrons dans le détail : nous vérifions ce que notre portefeuille couvre immédiatement, ce qui manque et ce qui compte dans les petits caractères — conditions, délais, clauses contractuelles.

  Enfin, le module de réponse par IA aide à remplir les questionnaires — souvent des centaines de questions — en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.