The Co-Intelligence Company.
Vývoj softwaru, compliance, AI, cloudy.
Poradenství a projektové řízení.
Staromódní respekt a pozornost.
25 let zkušeností. Moderní i legacy podnikové aplikace, embedded software, cloudy a AI. Automotive, compliance, finance, zdravotnictví, energetika, telekomunikace.
Spolupráce s námi je snadná a příjemná.Ozvěte se nám kdykoli.
Naše bestsellery
Complaica
Produkty a služby v oblasti compliance — od obecných řešení ISMS a řízení ochrany osobních údajů až po standardy a metody pro vývoj softwaru a automotive.
Pragmatica
Služby v oblasti vývoje softwaru a projektového řízení u projektů náročných na software, AI a cloud.
Gnostica
Produkty, služby a poradenství kolem AI, BI, reportingu, zpracování dat a datové analytiky.
Obory, ve kterých jsme silní
- Automotive
- Energetika
- Compliance
- IT bezpečnost
- Zdravotnictví
- Logistika
- Vzdělávání
Naše nabídka pro rok 2026
- 01
Odhadnout, naplánovat, realizovat, vést
Softwarové, AI a cloudové projekty
- 02
Dodání za jediný den
Vaše první firemní AI
- 03
AI + BI + UI
AI pro vaše data a aplikace — už tento týden
- 04
Rychlá analýza a tvorba
Zadávací dokumentace, smluv, nabídek
- 05
Řešení na míru vašemu oboru
Energetika, finance, průmysl, zdravotnictví a vzdělávání
- 06
Řešení pro RegTech a compliance
IT, OT i kybernetická bezpečnost a ochrana osobních údajů
- 07
Řešení pro automobilový průmysl
ASPICE, TISAX, KGAS, ISO 21434, ISO 26262
- 08
Integrace a infrastruktura AI a BI
Microsoft SharePoint, Teams, Power Platform a Azure
- 09
Rychlá a bezpečná integrace
AI asistentů do klasických i starších aplikací
Naše oblíbené otázky od zákazníků v roce 2026
-
AI
Dá se AI použít v byznysu? Už dnes? Je to bezpečné? Jak zjistíme, že AI nehalucinuje a nic neudělá špatně?
Ano, je to možné!
Ciqualia nabízí pragmatická řešení a služby v oblasti AI, které zvyšují efektivitu podnikání. Patří sem integrace AI, technické plánování a vývoj řešení na míru poháněných AI.
-
Řízení vývoje softwaru
Dokáže Ciqualia vyvinout software opravdu včas, v rozpočtu a v přijatelné kvalitě?
Jistě. Nejspíš chcete vědět jak?
Začínáme závazky a milníky, plánovanými v nástrojích jako Atlassian Jira nebo Azure DevOps. Každý — na naší i na zákaznické straně — má přesně vědět, co dodáváme, kdy a komu. Celá firma pracuje na tom, aby se tyto cíle splnily.
Požadavky. To podstatné — klíčové funkce, rozhraní, formáty — je zdokumentované, sledovatelné a navázané na akceptační kritéria. Představte si Atlassian Confluence doplněný naší vlastní znalostní sadou s podporou AI, která vše drží propojené, dostupné a snadno dohledatelné.
V zákulisí se správa releasů a konfigurací stará o sledování bills of materials — tedy jaké knihovny, frameworky a prostředí se používají — verzovaně, reprodukovatelně a auditovatelně, s pomocí Jenkinsu, Microsoft Bicep a Azure Pipelines.
Nakonec monitoring a podpora. S Grafanou, Loki a Azure Monitor odhalíme problémy dřív, než si jich všimnou uživatelé, a dohledáme je až ke skutečné příčině.
Takhle se to dělá.
Zajímavé případy z naší praxe
Všechna řešení jsme dodali v řádu týdnů, ne let.
-
Jak pomáháme automobilkám zvládnout obrovské množství dokumentace
Společnost z automobilového průmyslu používala solidní řešení PLM s tisíci propojených dokumentů a záznamů, aby řídila sledovatelnost, baseline a varianty. Přes velmi důkladnou dokumentaci však bylo mimořádně obtížné najít odpovědi na dotazy zákazníků a partnerů a zajistit úplnou a kvalitní dodávku i podporu. Dokumentace bylo jednoduše příliš mnoho. Alespoň na lidi.
Navrhli jsme propojit řešení PLM se správou znalostí postavenou na AI — s LLM provozovanými lokálně, aby zůstala zachována důvěrnost informací. Velké objemy dat si vyžádaly značný serverový výkon, ale výsledky přesvědčily: softwaroví, systémoví a kvalitářští inženýři se prostě zeptají v chatu a dostanou vyčerpávající odpovědi s odkazy, hypertextovými odkazy a výňatky z dokumentů. Během několika sekund mají informace, jejichž získání dříve trvalo dny — a ani pak nebylo jisté.
-
Jak zlepšujeme samoobsluhu pro zákazníky softwarové firmy
Softwarová firma používala Atlassian Jira a Confluence k řízení interních procesů, zákaznických případů i uživatelské dokumentace. Podle očekávání dávali koncoví uživatelé přednost telefonátu na podporu před čtením dokumentace nebo kontrolou stavu tiketu přímo v Jiře. To pro tým podpory znamenalo značnou a často neproduktivní zátěž.
Navrhli jsme nasadit zákaznického asistenta, který odpovídá na otázky přímo. „Proč je volba A neaktivní?“ — tady je vysvětlení s odkazem do dokumentace. Pro uživatele i pro tým podpory je to výrazně efektivnější: většina typických dotazů se vyřeší okamžitě a lidé se mohou soustředit na to, co si opravdu zaslouží lidskou pozornost.
-
Jsou všichni poradci stejní? Jak pro poradenskou firmu nově navrhujeme zákaznickou zkušenost
Jaký je výsledek práce poradenské firmy, která pro své klienty zpracovává analýzy? Přesně tak — prezentace. Dokumenty. Excelové tabulky. Zcela běžné. Ale je to opravdu to, čím se klienti rádi prokousávají? Spíš ne.
Co kdybychom vytvořili řešení, ve kterém se klienti mohou ptát přímo — na výsledky analýzy, na metodiku, na pojmy — a navíc dostanou relevantní doplňující informace z internetu?
Přesně to jsme udělali — a klienti zažili zcela novou úroveň poradenských produktů.
-
Více přehledu v řízení projektů — takhle jsme toho dosáhli
Když se softwarové projekty stanou nepřehlednými, vneseme do nich strukturu. Několik firem za námi přišlo s podobnými potížemi: mnoho projektů, mnoho zákazníků, mnoho nástrojů — Jira, Confluence, Microsoft Project Server. Přesto nikdo nedokázal hned říct: co se má kdy a komu dodat? Jaký je stav? Kdo je pozadu a kde všechno běží, jak má?
Náš první krok byl vždycky stejný: udělat pořádek na papíře, ne v nástroji. Protože když se každý projekt řídí jinak, nepomůže žádný systém na světě. Definovali jsme společný základ — klíčové otázky, na které musí umět odpovědět každý projektový manažer. Teprve potom jsme nástroje nastavili tak, aby v tom podporovaly.
Nakonec nerozhodovaly samotné nástroje, ale to, že správné informace byly dostupné, konzistentní a porovnatelné — v dashboardech, reportech nebo manažerských přehledech. Z mnoha dílčích pohledů tak vznikl jasný obraz: jak jsou na tom naše projekty — dnes, ne někdy.
-
Řešení s AI pro efektivní správu výběrových řízení, RFI a RFP
Výběrová řízení, RFI a RFP — veřejná i soukromá — jsou všude, ale nikdy na jednom místě ani v jednotném formátu. Vyvinuli jsme řešení, které prochází relevantní weby a pomocí nástrojů jako Playwright, SOAP UI a Postman získává data jak z uživatelských rozhraní, tak z API.
Po extrakci projde datový základ naší analytickou engine poháněnou AI, která nejen filtruje relevantní příležitosti, ale také vysvětlí, proč bylo něco zahrnuto nebo vyřazeno. U slibných řízení jdeme do detailu: prověříme, co je v našem portfoliu okamžitě dostupné, co chybí a na čem záleží v drobném písmu — podmínky, lhůty, smluvní ujednání.
A v neposlední řadě modul odpovědí s AI pomáhá vyplnit dotazníky — často stovky otázek — v řádu minut místo dnů.